Aus einem KI-Workload wird ein Infrastrukturplan, den Ihre IT- und Projektteams umsetzen und betreiben können. Express Projects verbindet Kapazitäts- und Softwareanforderungen mit Standortvorbereitung, Bereitstellung, Prüfung und laufender Verwaltung. Markenplattformen und Komponenten können Teil des Projekts sein; individuelle Konfigurationen werden bei entsprechendem Bedarf geprüft.
Was Sie vorbereiten sollten
- KI-Workload, Softwarestack, voraussichtlicher Bedarf und Wachstum
- Datenstandort, Hostingpräferenzen und bestehende Infrastruktur
- Standortkapazität, Prüfkriterien und Betriebszuständigkeiten
Was Sie erhalten
- Workload-Anforderungen und Infrastrukturentscheidungen
- Plan für Standortvorbereitung, Bereitstellung und Prüfung
- Konfigurationsnachweise und Übergabe in den laufenden Betrieb
Projektstruktur erkunden
Mit Training oder Inferenz beginnen und Beschleuniger und Host gemeinsam dimensionieren. Speicherdurchsatz, Netzwerkschnittstellen, Rackstrom, Kühlung und Softwarekompatibilität gehören in dasselbe Konzept.
Konzeptionelle Planung. Die endgültige Architektur wird für das Projekt vereinbart.Workload und Abnahmekriterien bestimmen
Inferenz, Entwicklung und Training stellen unterschiedliche Anforderungen an GPU-Speicher, Hostressourcen und Datenzugriff. Erfassen Sie Modellanforderungen, Parallelität, Datenmengen, Softwareabhängigkeiten und erwartetes Wachstum. Ein repräsentativer Workload und definierte Testbedingungen machen Plattformoptionen für den geplanten Einsatz bewertbar.
Umgebung planen und Standort vorbereiten
Rechenleistung, Storage, Netzwerk, Identität und Verwaltungszugriff werden gemeinsam geplant. Lokaler Betrieb und Cloud werden anhand von Datenstandort, Konnektivität, Kosten und Betriebsverantwortung verglichen. Rackabmessungen, Stromzuteilung und Kühlung werden mit Standort- und Plattformanbietern geklärt; spezielle Gebäudetechnik erhält einen eigenen Leistungsumfang.
Vereinbarte Plattform bereitstellen und prüfen
Koordinieren Sie Installation, Speicher- und Netzwerkzugriff, freigegebene Treiber und Softwareumgebung. Vor dem Validierungs-Workload werden Benutzerrechte und Infrastrukturzustand geprüft. Softwarestände, Testbedingungen, Ergebnisse und offene Aufgaben bilden die Grundlage der technischen Abnahme.
Betrieb und Erweiterung klar zuordnen
Monitoring, Kapazitätsprüfungen, Patch- und Treiberänderungen, Backups und Eskalationswege werden festgelegt. Hardwaresupport, Infrastrukturbetrieb und Modell- beziehungsweise Anwendungsarbeit erhalten eigene Zuständigkeiten. Vor Erweiterungen werden Kompatibilität und Standortkapazität geprüft. Leistungsziele und Serviceumfang richten sich nach Design und Vertrag.
Gerätelieferung nach Bedarf einbeziehen
Geeignete Markenserver, Beschleuniger, Speicher- und Netzwerkoptionen werden mit Design, Kompatibilität und Supportbedarf abgeglichen. Verfügbarkeit, Konfiguration und Garantie werden im Angebot bestätigt. Individuelle Montage und OEM / ODM ergänzen Standardangebote bei Bedarf, jeweils mit eigener Prüfung und Supportvereinbarung.
Technologie für diese Umgebung
Plattformen für Spezifikation, Installation und Betriebsplanung kennenlernen.
Beispiele individueller Konfigurationen Optional
KI-Rechenleistung, passend zum Workload konfiguriert.
Mit einer Ausgangsplattform beginnen und die Spezifikation an Anwendungen, Standort und Betriebsplan ausrichten.
Express AI G6
Größere Rackplattform für einen workloadgerechten GPU-Aufbau. Beschleuniger, Host, Speicher und Strom werden als Gesamtsystem bewertet.
Referenzplattform: TA-S8621A4Diese Konfiguration besprechen
Express AI G4
4U-Gehäuseoption für individuellen Compute- oder Beschleunigeraufbau. Plattform und Stückliste werden für jede Anfrage ausgewählt und geprüft.
Referenzplattform: TA-S5888G1Diese Konfiguration besprechenKonfigurationsbeispiele. Das Angebot bestätigt Komponenten, Kompatibilität, Garantievereinbarungen sowie Lieferumfang.