将 AI 工作负载转化为 IT 及项目团队能够交付和运维的基础设施方案。Express Projects 统筹容量与软件要求、现场准备、部署、验证及持续管理。项目可包含品牌计算平台和部件供应；有特定需要时，再评估定制配置。
需要准备的信息
- AI 工作负载、软件栈、初步需求量及增长预期
- 数据位置、托管偏好及现有基础设施
- 现场容量、验证标准及运维责任
交付成果
- 工作负载要求及基础设施设计决策
- 现场准备、部署及验证计划
- 配置记录及持续运维交接资料
了解项目结构
工作负载与加速器
主机与存储
网络与现场供电
软件与运维
先明确训练或推理需求，再一起评估加速器与主机资源。存储吞吐、网络接口、机柜供电、散热条件和软件兼容性应纳入同一套方案。
项目规划示意，最终架构按具体项目确定。明确工作负载及验收标准
推理、开发和训练对 GPU 显存、主机资源及数据访问的要求各不相同。记录模型要求、并发量、数据量、软件依赖及预期增长，并商定有代表性的工作负载和测试条件，以实际用途评估平台选择。
设计环境并做好现场准备
统筹计算、存储、网络、身份及管理访问。结合数据位置、连接、成本和运维责任，比较本地部署与云部署。与设施及平台服务方确认机柜尺寸、供电额度及制冷安排；专业设施服务另行确定范围。
部署并验证议定平台
协调安装、存储与网络访问、经批准的驱动及议定软件环境。运行验证工作负载前，检查用户权限和基础设施状态。记录软件版本、测试条件、结果及未完成事项，作为技术验收依据。
明确运维和扩容责任
确定监控、容量评估、补丁与驱动变更、备份责任及问题升级路径。硬件支持、基础设施运维，以及模型或应用工作应分别明确负责人。扩容前复核兼容性和现场容量；性能目标与服务覆盖以议定设计及合同为准。
按需纳入设备供应
根据设计、兼容性及支持要求，评估合适的品牌服务器、加速卡、存储和网络设备。供货、配置及保修安排在方案中确认。标准配置不适用时，可另行咨询定制组装及 OEM / ODM，并分别明确验证和支持范围。
与此环境相关的技术
了解设备规格、安装及运维计划涉及的平台。
